数据科学家职位描述模板

公司介绍

{{写一段简短而醒目的关于你公司的文字. 一定要提供有关公司文化、津贴和福利的信息. 提及办公时间, 远程工作的可能性, 以及所有你认为能让你的公司有趣的东西. 数据科学家喜欢接受挑战——任何能显示这个角色如何产生影响的东西都可能有助于吸引顶尖人才.}}

工作描述

我们正在寻找一位数据科学家，他将帮助我们发现隐藏在大量数据中的信息, 并帮助我们做出更明智的决定，交付更好的产品. 您的主要重点将是应用数据挖掘技术, 做统计分析, 建立与我们的产品相结合的高质量预测系统. {{根据您的需要, 您可以在这里写下非常具体的需求, 比如:“使用机器学习技术自动评分”, “建立推荐系统”, “改进和扩展我们现有分类器使用的特征”, “开发内部A/B测试程序”, “建立自动欺诈检测系统”, etc.}}

责任

• 选择特征，使用机器学习技术构建和优化分类器
• 使用最先进的方法进行数据挖掘
• 在需要时使用第三方信息源扩展公司数据
• 加强数据收集程序，包括与建立分析系统相关的信息
• 处理、清理和验证用于分析的数据的完整性
• 进行特别分析，并以清晰的方式呈现结果
• 创建自动异常检测系统并持续跟踪其性能
• {{从上面选择并添加其他相关的职责}}

技能与资历

• 对机器学习技术和算法有很好的理解, 比如k-NN, 朴素贝叶斯, SVM, 决定森林, etc.
• 熟悉常用数据科学工具包，如R, Weka, NumPy, MatLab等 {{取决于具体项目要求}}. 至少在其中一个方面表现优秀是非常可取的
• 良好的沟通技巧
• 熟悉数据可视化工具，如D3.js、GGplot等.
• 熟练使用SQL、Hive、Pig等查询语言 {{实际列表取决于您当前在公司中使用的内容}}
• 有使用NoSQL数据库的经验，如MongoDB, Cassandra, HBase {{根据项目需要}}
• 良好的应用统计技能，如分布、统计检验、回归等.
• 良好的脚本和编程技能 {{如果您希望此角色中的人员将解决方案集成到基本应用程序中, 列出当前正在使用的任何编程语言和核心框架}}
• 面向数据的个性
• {{提及该人员在组织内通常使用的任何其他技术}}
• {{列出您需要的教育程度或证书}}