Matias Aiskovich，阿根廷布宜诺斯艾利斯的开发者
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Matias Aiskovich

Verified Expert  in Engineering

数据科学家和开发人员

Location
布宜诺斯艾利斯，阿根廷
至今成员总数
March 25, 2019

Matias是一名机器学习工程师，为社会影响项目提供了创造性的解决方案. Matias过去的经历包括在IBM研究院担任机器学习工程师(与IBM的Yorktown Heights研究实验室合作)。, 共同创立了一家初创公司，开发以研究为基础的老年人认知游戏(该公司为乌拉圭政府提供了一个项目), 并参与了几个利用机器学习在医疗保健领域进行创新的项目.

人工智能(AI)Deep LearningData AnalyticsData AnalysisMachine LearningData Mining深度神经网络Computer VisionData EngineeringData Warehousing自然语言处理(NLP)Databases关系数据库MySQLSQL

Portfolio

Toptal Client
图片存档 & 通信系统(PACS)， HL7...
IBM
计算机视觉，生成预训练变压器(GPT)， GPT...
Caretronics
PHP, Ionic, JavaScript, Pandas, Python, Amazon EC2, Amazon S3 (AWS S3)...

Experience

Python - 5 years计算机视觉- 3年PyTorch - 3年TensorFlow - 3年生成预训练变形金刚(GPT) - 2年医学影像- 2年GPT - 2 years自然语言处理(NLP) - 2年

Availability

Part-time

首选的环境

Google Cloud, Python, Linux, 谷歌云平台(GCP)

The most amazing...

...我建立了一个机器学习模型，可以从3D大脑核磁共振图像中进行年龄回归, 利用模型的delta来诊断神经退行性疾病.

Work Experience

机器学习工程师顾问

2019 - PRESENT
Toptal Client
  • Led the creation of an ML pipeline for the automatic processing of legal documents for the IFF-DuPont RD team; this project included using open-source (Google's T5) and proprietary (GPT-3) LLM.
  • 担任过主要的机器学习工程师, auditing, improving, 开发流程并指导团队成员使用计算机视觉管道进行对象检测和语义分割，以检测汽车制造厂的小缺陷.
  • 为一家医疗科技初创公司在FHIR应用程序上开发SMART，并将在Epic (EHR供应商)应用程序商店中发布.
  • 将Medweb(一家远程医疗公司)平台与使用HL7和FHIR数据的不同电子病历集成.
  • 为Strandbase(一家生物技术初创公司)创建了梯度增强机器学习模型，用于预测DNA序列的生产时间。.
  • 为营销创业公司开发NLP(自然语言处理)机器学习情感分类模型和审计端到端机器学习管道.
  • 建立计算机视觉和自然语言处理模型，从一款生活方式应用的文本中提取信息.
技术:图片存档 & 通信系统(PACS)， HL7, 快速医疗互操作性资源(FHIR), Mirth Connect, Python, Medical Imaging, OpenEMR, DICOM, Healthcare, SQL, 亚马逊网络服务(AWS), 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), GPT, Computer Vision, PyTorch, BERT, XGBoost, Genomics, Biopython, Biology, Object Detection, Detectron2, 机器学习操作(MLOps), Data Versioning, Amazon EC2, Amazon S3 (AWS S3), 语义分割, Docker, Word2Vec, Data Mining, Data Modeling, Data Reporting, Neural Networks, 深度神经网络, NumPy, Amazon SageMaker, Image Processing, 人工智能(AI), Deep Learning, 人工神经网络(ANN), Databases, 关系数据库, Statistics, 三维图像处理, Transformers, Hugging Face, Linux, OpenAI, 大型语言模型(llm), SpaCy, OpenCV, LangChain

机器学习研究工程师

2020 - 2022
IBM
  • 在一个自然语言处理项目中进行机器学习实验，与IBM TSS团队合作，为IBM Research检测软件包中的安全威胁.
  • 开发了年龄回归的计算机视觉模型(根据大脑的MRI图像预测年龄)，并管理了一个大型的大脑MRI图像数据集，这是我在探索性生命科学部门(一个神经科学团队)的研究任务的一部分。.
  • 合著了两篇研究论文:“基于语义网格变形优化的稀疏深度补全”(增强现实的深度感知)和“基于声学传感的可穿戴设备交互手势检测”."
  • 指导软件工程师学习机器学习主题，包括NLP和计算机视觉.
Technologies: 计算机视觉，生成预训练变压器(GPT)， GPT, 自然语言处理(NLP), Keras, PyTorch, Docker, Kubernetes, BERT, Statistics, 卷积神经网络, 图像识别, Depth Prediction, 三维重建, Object Tracking, Data Science, Data Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Deep Learning, SQL, Flask, 人工智能(AI), TensorFlow, Medical Imaging, XGBoost, 机器学习操作(MLOps), Amazon S3 (AWS S3), NiftyNet, Word2Vec, Data Mining, Data Modeling, Neural Networks, 深度神经网络, NumPy, Image Processing, Object Detection, Point Clouds, 人工神经网络(ANN), LiDAR, Databases, 关系数据库, 三维图像处理, Transformers, Linux, 大型语言模型(llm), SpaCy, OpenCV

Co-founder

2013 - 2021
Caretronics
  • 使用Flask创建了一个API，为我也部署在AWS上的移动应用程序提供服务.
  • 开发了一个应用程序，被选为乌拉圭政府项目Ibirapita的一部分.
  • 以研究为基础，为提高认知疾病患者的生活质量做了一个web平台, 发表了《欧博体育app下载》.”.
  • 分析患者与应用程序互动的数据，并跟踪患者的进展情况.
技术:PHP, Ionic, JavaScript, Pandas, Python, Amazon EC2, Amazon S3 (AWS S3), Databases, 关系数据库

机器学习工程师

2019 - 2020
WeVat
  • 使用TensorFlow开发机器学习计算机视觉模型，以确认图像中的零售商收据符合英国法律规范.
  • 解决公司数据库的性能和可伸缩性问题, 改进他们的模式和总体架构.
  • 为公司设计并实现仪表板解决方案, 包括执行每个仪表板的设计和实现，以及集成公司使用的以前未集成的数据源.
  • 用XGBoost(梯度提升)建立机器学习模型，预测公司的客户数量.
  • 发现数据异常和潜在欺诈，导致平台发生变化.
  • 创建NLP模型以检测收据特征并防止欺诈.
技术:Google Cloud, TensorFlow, Keras, Pandas, XGBoost, Scikit-learn, Python, Docker, Kubernetes, Statistics, 卷积神经网络, OCR, 图像识别, BigQuery, Google BigQuery, Data Science, PostgreSQL, Data Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Deep Learning, SQL, Flask, 人工智能(AI), ETL, Data Warehousing, Data Engineering, Computer Vision, PyTorch, 机器学习操作(MLOps), Amazon S3 (AWS S3), Word2Vec, Data Mining, Data Modeling, Data Reporting, Neural Networks, 深度神经网络, NumPy, Image Processing, 人工神经网络(ANN), Databases, 关系数据库, Linux, 谷歌云平台(GCP), OpenCV

高级数据工程师

2016 - 2019
Morsum
  • 设计并领导实施了一个基于SMART和FHIR的医院住院订餐项目，与电子病历相连接.
  • 领导ETL在Google云平台的实施, using Pub/Sub, Google Dataflow (Java SDK), 和Google BigQuery.
  • 开发Python api，用于web和移动应用程序以及机器学习模型之间的接口.
  • 创建了食品订购的机器学习购物篮分析推荐模型.
  • 用Apache Spark编写脚本，处理欧博体育app下载的大数据. 我使用Spark并行化了与nlp相关的任务，以匹配来自许多不同来源的食品成分.
技术:自然语言工具包(NLTK), Google Cloud, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Python, Google BigQuery, Apache Spark, Pub/Sub, HL7, Cloud Dataflow, Apache Beam, BigQuery, Data Science, Java, Data Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Deep Learning, SQL, Flask, 人工智能(AI), 亚马逊网络服务(AWS), ETL, Healthcare, 快速医疗互操作性资源(FHIR), Data Engineering, Data Warehousing, Spark, 机器学习操作(MLOps), Amazon EC2, Amazon S3 (AWS S3), Data Modeling, Data Reporting, R, NumPy, Neural Networks, 人工神经网络(ANN), Databases, 关系数据库, GPT, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), Statistics, Linux, 谷歌云平台(GCP)

开发人员|系统管理员

2012 - 2016
Gumma SRL
  • 创建内部软件，使报价与定制公司的要求，并将其插入SugarCRM.
  • 为建筑项目开发内部工资软件.
  • 领导使用VMware的服务器虚拟化项目.
  • 将一个活动目录网络扩展到设在巴西和乌拉圭的区域办事处.
技术:Windows Server, VMware, SugarCRM, MySQL, Python, PHP, SQL, Databases, 关系数据库, Linux

Help Desk Worker

2012 - 2012
Grupo Estisol
  • 为内部用户提供技术支持，并为包括Zentyal Servers在内的各种技术解决方案提供基础设施支持, VMware ESXi, 和Active Directory.
技术:VMware ESXi, Windows Server

关于简历的面试

http://www.youtube.com/watch?v=DhtjRrXo_Sc
在这里，你可以观看我的采访视频，其中我谈到了简历.

文章关于Caretronics

http://www.telam.com.ar/notas/201704/185410-software-app-argentina-adultos-mayores-uruguay.html
这是一篇关于Caretronics的文章的链接，这是我在2013年共同创立的一家初创公司.

哈佛CS109A |期末项目

http://harvardfinalproject.wordpress.com/
这是我哈佛扩展CS109A课程的最后一个项目，我在这门课上获得了哈佛数据科学证书.

训练乌拉圭老年人记忆的应用程序

http://play.google.com/store/apps/details?id=com.caretronics.recuerdos
这是一款针对老年人的应用程序，通过专门针对乌拉圭文化的内容来训练他们的记忆力. 目前，它的下载量已超过5万次. 它被乌拉圭政府提供400个项目的ibirapit项目选中,向退休公民发放了000片药片, free of charge, 目的是将他们与现代科技联系起来.

Parrot Detector

http://github.com/maiskovich/parrot_2000
一个计算机视觉，物体检测器项目，用于检测图像中的鹦鹉. 它基于Faster R-CNN，并使用Facebook AI Research的Detectron2(一个用于实现语义分割和检测算法的库)实现。.

Languages

SQL, Python, Java, JavaScript, PHP, R

Frameworks

Flask, Apache Spark, Spark, Ionic

Libraries/APIs

PyTorch, Keras, XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, SpaCy, OpenCV, Mirth Connect, 自然语言工具包(NLTK)

Tools

BigQuery, Apache Beam, Cloud Dataflow, SugarCRM, VMware, bioppython, Amazon SageMaker

Paradigms

数据科学、ETL、快速医疗保健互操作性资源(FHIR)

Platforms

Linux, Docker, Amazon EC2, 谷歌云平台(GCP), Windows Server, 亚马逊网络服务(AWS), Kubernetes

Storage

MySQL，数据库，关系数据库，PostgreSQL, Google Cloud, Amazon S3 (AWS S3)

Other

Computer Vision, 人工智能(AI), 卷积神经网络, Deep Learning, Data Analytics, Data Analysis, BERT, Google BigQuery, Machine Learning, 图像识别, 自然语言处理(NLP), Data Engineering, Data Warehousing, Detectron2, Word2Vec, Data Mining, Data Modeling, Neural Networks, 深度神经网络, Image Processing, 人工神经网络(ANN), GPT, 生成预训练变压器(GPT), DICOM, HL7, OpenEMR, 关联规则学习, Statistics, Medical Imaging, OCR, 三维重建, Depth Prediction, Object Tracking, Pub/Sub, Object Detection, 机器学习操作(MLOps), 语义分割, Data Reporting, 三维图像处理, Transformers, Hugging Face, OpenAI, 大型语言模型(llm), VMware ESXi, 图片存档 & 通信系统, Biology, Genomics, 面部识别, Data Versioning, NiftyNet, Point Clouds, LiDAR, Stable Diffusion, Interviews, Startups, LangChain

行业专业知识

Healthcare

2020 - 2022

数据科学硕士学位

南方大学-布宜诺斯艾利斯，阿根廷

2016 - 2018

数据科学证书

哈佛扩展学院-波士顿，马萨诸塞州，美国

2012 - 2014

商业航空飞行员执照

ETAP -布宜诺斯艾利斯，阿根廷

2017年8月至今

谷歌云平台数据工程

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